hledat

Začněte vyhledáváním výše

  1. Domů
  2. Články
  3. Budoucnost práce v bankovnictví: Kdo se bojí AI?

Budouc­nost práce v bankovnictví: Kdo se bojí AI?

Štěpán Vorlíček
Budoucnost práce v bankovnictví: Kdo se bojí AI?

Nahradí umělá inteligence něk­teré pro­fese v bankách? Nejspíš ano. Další ale vzni­knou. Kam směrovat pozornost, v čem se rozví­jet a proč se dál vzdělávat?

Umělá inteligence mění to, jak žijeme i pracu­jeme – a týká se to i bankovnictví. Cit­i­group nedávno přišla s odha­dem, že až 54 % pra­cov­ních míst v bankovnictví by AI mohla ohroz­it. Na paniku to ale není. Na jed­né straně sto­jí role, které tech­nolo­gie nahradí, na druhé však vzni­knou nové příleži­tosti a doved­nos­ti, které se v tom­to vyví­je­jícím se prostředí objeví.

Očekává se, že zave­dení umělé inteligence do bankovních oper­ací zefek­tivní pro­cesy, zlepší uži­va­tel­sk­ou zkušenost zákazníků a zvýší ziskovost. Které role mají namále?

  • Back-office: zadávání dat, zpra­cov­ání transakcí, schval­ování úvěrů nebo ruti­n­ní repor­tování si pří­mo říka­jí o automatizaci.

  • Obsluha zákazníků: chat­boti a vir­tuál­ní asis­ten­ti s umělou inteligencí už dnes vyřizu­jí stan­dard­ní dotazy a čím dál víc budou pře­bírat prá­ci lidí v zákaznick­ém servisu.

  • Analýza a report­ing: autom­a­ti­zo­vané sys­témy dokážou ana­ly­zo­vat obrovské množství dat rych­le­ji a přes­něji než lidé.

Naopak u poz­ic vyžadu­jících kom­plexní řešení prob­lémů, kreativ­i­tu, emoční inteligen­ci a mezilid­ské doved­nos­ti, jako je prodej, mar­ket­ing a vedení, je autom­a­ti­zace výrazně méně pravděpodob­ná. Tyto pro­fese budou i nadále klíčové, pro­tože banky se v inter­ak­ci se zákazníky snaží zachová­vat lid­ský příst­up.
Umělá inteligence zároveň vytváří nové příleži­tosti. Pop­táv­ka po poz­icích zaměřených na datovou analýzu, kyber­bezpečnost či vývoj, imple­mentaci a řízení sys­témů AI prud­ce vzroste:

  • Spe­cial­isté na AI: odborní­ci v oblasti stro­jového učení a datových věd budou mít zásad­ní výz­nam pro navrhování a údržbu sys­témů AI.

  • Ana­lyt­i­ci shody: jak se bude vyví­jet reg­u­lační prostředí, budou vel­mi žádaní odborní­ci, kteří dokážou zajis­tit, aby aplikace AI dodržo­valy právní normy.

  • Designéři zákaznické zkušenos­ti: jak se banky budou snažit per­son­al­i­zo­vat služ­by, budou stále důležitější poz­ice zaměřené na zlepšování inter­akce uži­vatelů s nástro­ji AI.

Nezmeške­jte žád­né novinky ITT

To bude od bankovních odborníků vyžadovat nové dovednosti:

  • Tech­nické znalosti: bude nezbyt­né pocho­pit možnos­ti a lim­i­ty AI, znát nástro­je pro analýzu dat a rel­e­vant­ní pro­gramovací jazyky.

  • Adapt­abil­i­tu: schop­nost rych­le se učit novým tech­nologiím bude mít zásad­ní výz­nam, pro­tože prostředí se neustále vyvíjí.

  • Emoční inteligen­ci: doved­nos­ti, které kladou důraz na empatii a budování vztahů, odliší lidi od strojů.

S tím jde ruku v ruce potře­ba se celý živ­ot dál vzdělá­vat. Ať půjde o vzdělání for­mál­ní, tedy získání tit­u­lu či cer­ti­fikace v oblasti datových věd, aplikací AI a finančních tech­nologií, nebo pro­fes­ní rozvoj, který prostřed­nictvím účasti na sem­i­nářích, webinářích a oborových kon­fer­encích pomůže udržet si přehled o nejnovějších tren­dech a nástrojích. 

Nemalou roli bude hrát i net­work­ing – zapo­jení do pro­fes­ních komu­nit zaměřených na AI v bankovnictví usnad­ní sdílení znalostí a spoluprá­ci. Co to pro ty, kdo vzdělání nepod­cení, bude zna­me­nat? Banky stále více spoléha­jí na tech­nolo­gie zvyšu­jící efek­tiv­i­tu a ino­vace, a pro­to zaměst­nan­ci, kteří se aktivně rek­val­i­fiku­jí, zvýší svou zaměst­natel­nost a kar­iérní vyhlídky.

Co říci závěrem? Ano, v budouc­nu čeká prá­ci v bankovnictví dra­mat­ická změ­na, pro­tože tech­nolo­gie umělé inteligence mění podobu odvětví. Ačkoli mno­ho tradičních pra­cov­ních poz­ic může být v důsled­ku autom­a­ti­zace vyt­lačeno, pro ty, kteří se budou chtít přizpů­so­bit, vzni­knou nové příleži­tosti. Umělá inteligence v bankovnictví nemá nahra­dit člově­ka, ale rozšířit jeho schop­nos­ti.
Klíč spočívá v tom, tech­no­log­ický pokrok pocho­pit, využít jej k vytváření smyslu­plnějších inter­akcí s klien­ty a součas­ně dbát na soulad s před­pisy a na etické využívání AI.

Mohlo by vás také zajímat

Budoucnost práce v bankovnictví: Kdo se bojí AI?