Česká stopa v San Diegu

A proč právě tato téma­ta? ​„Pokud se chceme bav­it o demokra­ti­zaci dat v orga­ni­zaci, což zna­mená jejich zpřís­tup­nění pro možnost snad­no ověřo­vat hypotézy a vyví­jet nové pro­duk­ty, neobe­jdeme se bez data gov­er­nance – tedy bez poli­tik, pos­tupů a stan­dardů pro zajištění kval­i­ty, bezpečnos­ti a dos­tup­nos­ti dat v orga­ni­zaci,“ vysvětlu­je Pavlí­na Vaj­garová a dodává: ​„A pro­tože až 90 % orga­ni­za­cí svůj data gov­er­nance pro­gram neměří a dokonce až 90 % pro­jek­tů zavádění data gov­er­nance pro­gramů selže, je téma metrik vel­mi důležité.“

Data gov­er­nance pro­gram České spořitel­ny je navázán na konkrét­ní strate­gické cíle, podle kterých se také měří míra jeho úspěšnos­ti. Navíc si v bance moc dobře uvě­do­mu­jí, že nejde o jed­norá­zový pro­jekt, ale o dlouhodobé úsilí o neustálý rozvoj a přizpů­sobení práce s daty potře­bám orga­ni­zace. A důležité je také tech­no­log­ické hledisko, tedy zvolit si vhod­né nástro­je, které umožní samoob­služný příst­up k datům na zák­ladě konkrét­ních rolí a oprávnění, jejich vizual­izaci nebo tvor­bu potřeb­ných reportů, jak dodává Pavlí­na Vaj­garová: ​„Podle konkrét­ního účelu a úrovně znalostí uži­vatele využíváme plat­formy jako Tableau, Snowflake, Data­bricks nebo Keboola, které umožňu­jí s daty aktivně pra­co­v­at a násled­ně je prezen­to­vat. Pro jejich pohodl­né vyh­ledávání a správu napříč vše­mi plat­for­ma­mi právě imple­men­tu­jeme data gov­er­nance plat­for­mu jménem Collibra.”

A právě na pravi­dlech data gov­er­nance a pokročilých nástro­jích sto­jí Data Bou­tique České spořitel­ny. ​„Náš pro­jekt Data Bou­tique zpřís­tupňu­je data napříč celou orga­ni­za­cí, aby všem mohla sloužit jako nástroj pro lep­ší rozhodování, pod­poru ino­vací a ve výsled­ku i větší spoko­jenost klien­tů. Data jsou k dis­pozi­ci našim lidem na všech poz­icích, ale samozře­jmě s ohle­dem na oprávnění pro příst­up ke konkrét­ním datovým zdro­jům,“ vysvětlu­je Pavlí­na Vajgarová. 

Něko­likaleté úsilí datového týmu České spořitel­ny při­nes­lo výsled­ky a dnes se pokročilý pro­gram data gov­er­nance a vyspělý příst­up k demokra­ti­zaci dat bance vyplácí: ​„Podělila jsem se o naše zkušenos­ti a před­stavi­la ini­cia­tivu Data Bou­tique a nedávno jsem zjis­ti­la, že i na zák­ladě mojí prezen­tace na DGIQ si jed­na amer­ická konzul­tační společnost postavi­la vlast­ní frame­work pro metriky data gov­er­nance apliko­vané u zákazníků. Moc mě to těší a potvrzu­je to, že jsme se vydali správ­nou ces­tou,“ dodává Pavlí­na Vaj­garová, která samozře­jmě na kon­fer­en­ci DGIQ zkušenos­ti nejen předá­vala, ale také sama pečlivě nasloucha­la ostat­ním datovým věd­cům a spe­cial­istům na data governance.

Mezi hlavní téma­ta, disku­to­vaná na kon­fer­en­ci DGIQ patři­la napřík­lad i otáz­ka meta­dat a datové kval­i­ty, tedy aspek­tů, které hra­jí zásad­ní roli při posilování důvěry v data. S dalším vývo­jem umělé inteligence je výz­nam meta­dat stále zře­jmější, pro­tože AI je na dat­e­ch zcela závis­lá. I pro­to je vel­mi důležitá možnost prezen­to­vat meta­da­ta v uži­va­tel­sky přívě­tivých for­mátech, jako jsou inter­ak­tivní plato­formy, kde lze k těm­to infor­ma­cím snad­no přis­tupo­vat a ověřo­vat je.

Další, na první pohled náročné, téma vlast­nictví dat může mít podle spe­cial­istů z DGIQ poměrně snad­né řešení. To spočívá v iden­ti­fikaci jed­notlivců či týmů, které se nejvíce potýka­jí s nek­val­it­ní­mi daty. A právě těm, kteří kval­it­ní data ke své kaž­do­den­ní prá­ci potře­bu­jí nejvíce, mohou orga­ni­zace přidělit i sou­vise­jící odpověd­nost. ​„Ten­to cílený příst­up zajistí, že za integritu dat budou zod­poví­dat správní lidé a součas­ně to pod­poří kul­tu­ru spolupráce a sdílené odpověd­nos­ti za udržování stan­dardů kval­i­ty dat,“ dodává Pavlí­na Vaj­garová, Data Intel­li­gence Lead České spořitel­ny, a uza­vírá: ​„Jsem obrovsky vděčná za možnost setkat se s kol­e­gy z celého svě­ta při společné diskusi, ze které jsem si odnes­la spous­tu námětů na přemýšlení, jak naši prá­ci s daty dále zlepšo­vat.“