Datová trans­for­ma­ce České spořitel­ny: Plat­formy, na kterých ban­ka staví, a jejich prak­tické use casy

Nasazení Snowflake umožni­lo bance opustit starý mono­l­i­tický datový sklad postavený na on-premise řešeních a otevře­lo ces­tu k mod­erní­mu, cloudové­mu přís­tupu. Mono­l­i­tický mod­el nahradil dis­tribuo­vaný příst­up, kde mohou jed­notlivé domény samostat­ně vlast­nit a zpra­cov­á­vat svá data. Výhodou je vyšší agili­ta: ​„Data jsou lépe dos­tup­ná, práce s nimi je rych­le­jší, a díky cloudové škálo­vatel­nos­ti a sdílené­mu prostředí může více týmů pra­co­v­at para­lel­ně nezávisle,” popisu­je Jan Difko, data plat­forms archi­tect z tribu Archi­tec­ture and Data. 

Česká spořitel­na na plat­for­mě Snowflake rozvíjí hned něko­lik výrazných use casů, které ukazu­jí, jak mod­erní datová infra­struk­tu­ra mění fun­gování banky. Jak popisu­je Difko, ​„Jed­ním z prvních pro­jek­tů bylo vybu­dování AML archivu, který uchovává his­torii transakcí i po prove­dení GDPR ​“zapomenutí”, aby bylo možné data poskyt­nout finančním úřadům a orgánům čin­ným v trest­ním řízení.“ Sil­ný posun nastal také v oblasti umělé inteligence – díky Snowflake Intel­li­gence mohou týmy cha­to­vat s vlast­ní­mi daty v přirozeném jazyce. Na zák­ladě poz­i­tivní zpět­né vaz­by chce ban­ka ten­to typ AI řešení rozšiřo­vat i do dalších oblastí. 

Plat­for­ma je plně inte­grovaná do bankovního prostředí a zároveň je na ní připravený celý ekosys­tém metodik a pomoc­ných toolů, které umožňu­jí vytvářet řešení ve vysoké kval­itě. Mezi největší výhody plat­formy patří: 

• jednodu­chost a snad­né používání, 

• jas­ná viditel­nost a před­ví­datel­nost nákladů, 

• možnost přes­ně aloko­vat nák­la­dy na jed­notlivé projekty. 

Hele­na Fan­fr­líková, která má v rám­ci tribu Archi­tec­ture and Data na starosti Tableau gov­er­nance, popisu­je Tableau jako nástroj, který umožní v něko­li­ka kliknutích vytvořit přehled­ný, inter­ak­tivní report. Díky němu si tisíce uži­vatelů v bance – od man­ažerů až po bankéře – dokážou rych­le ověřit trendy, odchylky a příležitosti. 

Tableau využí­va­jí doslo­va všech­ny útvary v bance a pod­poru­je širok­ou škálu rozhodovacích pro­cesů – od kaž­do­den­ních pobočkových reportů až po strate­gické dash­boardy pro dlouhodobé řízení. Reporty pomáha­jí sle­dovat, jak kli­en­ti využí­va­jí dig­itál­ní obsluhu v Geor­gi, odhalu­jí důvody předčas­ného spla­cení hypoték nebo mon­i­toru­jí používání vzdělá­vací aplikace Skoala. Jak doplňu­je Fan­fr­líková: ​„To je jen něko­lik přík­ladů z celé řady Tableau reportů, které nám pomáha­jí dělat rych­le­jší a lep­ší rozhodnutí.“ 

• extrém­ní rychlost tvor­by vizualizací, 

• jednodu­chost a intu­itivní ovládání, 

• možnost dělat datová rozhod­nutí bez nut­nos­ti čekat na IT nebo analytiky. 

Data­bricks nyní v České spořitel­ně prochází velk­ou trans­for­ma­cí, v rám­ci které se posou­vá od prvot­ních use casů postavených kolem mar­ketingu a cílení kam­paní k datové plat­for­mě, která efek­tivně slouží všem týmům v bance. ​„Pro nás Data­bricks kom­bin­u­je kom­plexní prostředí pro vývoj data engi­neeringu, ML a data sci­ence i pokročilou datovou analýzu,“ uvádí Vojtěch Kopal, IT Domain Lead za Databricks. 

Na plat­for­mě v součas­nos­ti běží něko­lik klíčových use casů – zejmé­na přípra­va dat pro Sales­force Mar­ket­ing Cloud, který umožňu­je cíle­nou komu­nikaci ke klien­tům v George i přes e‑mailové kaná­ly. Kromě toho zde ban­ka provozu­je také mod­e­ly pro řízení rizik a detek­ci pod­vod­ného chování, které pomáha­jí včas iden­ti­fiko­vat poten­ciál­ní hroz­by a zvyšu­jí bezpečnost celé banky. 

• kom­plet­ní set nástro­jů pro end-to-end datová řešení v jed­nom prostředí, 

• bezprob­lé­mová inte­grace s Azure,

• sil­ná bezpečnost a governance. 

Keboola v bance slouží jako datová inte­grační plat­for­ma, která umožňu­je self-ser­vice prá­ci s daty i méně tech­nicky zkušeným zaměst­nancům, kteří si mohou sami autom­a­ti­zo­vat své pro­cesy. Jak uvádí David Lacina, plat­form architekt pro plat­for­mu Keboola ​„díky Keboola se nám podaři­lo autom­a­ti­zo­vat řadu manuál­ních pro­cesů, přičemž většinu si vlast­ní­ci pro­cesů zau­tom­a­ti­zo­vali sami.“ 

V součas­nos­ti zde běží více než stov­ka aktivních pro­jek­tů. Mezi nejza­jí­mavější use casy patří migrace do nového inter­ne­tového bankovnictví George Busi­ness, kde se klientské infor­ma­ce kalku­lu­jí a migrační dávky autom­a­ti­zo­vaně odesíla­jí k potvrzení a násled­né migraci, dále autom­a­ti­zo­vaný nápočet klientských dat pro mar­ketingovou komu­nikaci a KPI report­ing týmů, tzv. ref­er­enční kar­ta, která kon­solidu­je data z různých útvarů. Jak uvádí David Lacina: ​„Celá migrace i další pro­cesy jsou díky plat­for­mě autom­a­ti­zovány, což výrazně zrych­lu­je prá­ci a odle­hču­je týmům.“ 

• jednodu­chost umožňu­jící self-ser­vice i pro netech­nické uživatele, 

• izolo­vané pro­jek­ty se snad­ným sdílením dat bez fyz­ick­ého kopírování, 

• velké množství připravených konek­torů pro rychlou inte­graci dat.