Cesta k demokratizaci dat a inovaci ve firmách
Data intelligence lead Pavlína Vajgarová stojí za úspěšnými projekty jako Data Boutique, které usilují o zpřístupnění dat napříč celou organizací. Díky své vášni pro data governance a aktivnímu sdílení poznatků na sociálních sítích získala příležitost vystoupit na největší světové konferenci o správě dat, Data Governance & Information Quality (DGIQ) v San Diegu. A o tématu demokratizace dat ve firmě se podělila i s námi.
Jak bys sama charakterizovala demokratizaci dat a jaké jsou základní principy?
Za mě je demokratizace dat o tom, jak umožnit všem ve firmě, bez ohledu na jejich pozici, aby mohli využívat data, která potřebují ke své práci, jako nástroj pro lepší rozhodování, inovace a růst společnosti.
Základní principy datové demokratizace jsou:
Dohledatelnost dat a informací
Sdílitelnost
Zero trust, nebo-li každý uživatel musí být autorizován k přístupu určitým datům.
Otevřená a sdílená komunikace: Datová demokratizace vyžaduje otevřenou a sdílenou komunikaci mezi různými odděleními a úrovněmi organizace. To umožňuje efektivní výměnu informací a spolupráci na vytváření a využívání dat pro dosažení cílů.
Vzdělávání a osvěta: Všichni zaměstnanci by měli být pravidelně vzděláváni a informováni o zásadách a postupech týkajících se správy dat a datové bezpečnosti. To pomáhá vytvářet kulturu odpovědného a bezpečného zacházení s daty ve firmě.
Jaké jsou hlavní výzvy při implementaci Business Data Governance a Data Harmonization v rámci demokratizace dat?
Výzvy bych rozdělila na dvě kategorie, tzv. měkké a tvrdé výzvy.
Do těch měkkých určitě patří schopnost vysvětlit, co to data governance vůbec je a proč je potřeba. To zahrnuje objasnění, co nám přinese – jak z pohledu benefitů, tak z hlediska nových odpovědností a změn v pracovních postupech.
Další výzvou je udržet motivovaný tým, protože data governance není jednorázový projekt, ale dlouhodobý program, který se musí neustále rozvíjet a přizpůsobovat potřebám organizace. To může být náročné zejména na lidské zdroje, protože lidé často preferují projekty s jasně definovaným začátkem a koncem.
Do druhé kategorie, tedy tvrdých výzev, zcela jistě patří technologické aspekty, jako jsou podpůrné technologie pro správu dat, jejich integraci, kvalitu a bezpečnost. To zahrnuje výběr správných nástrojů, jejich implementaci a zajištění jejich škálovatelnosti a kompatibility s ostatními systémy v organizaci, aby nám to vše dohromady hezky ladilo. Výzvou může být i měření úspěšnosti programu. Nastavit ty správné metriky a provázat je s cíli organizace může být oříšek.
Zmínila jsi, že demokratizace dat je předpokladem pro agilní a decentralizované prostředí. Jak mohou organizace efektivně nastavit tento předpoklad?
Demokratizace dat totiž sama o sobě není žádným konkrétním cílem. Je to spíše zastávka na cestě někam, podporuje reálné cíle.
První krok je získat podporu a angažovanost managementu. Pokud vedení není zapojeno, iniciativy často selhávají.
Data governance program by měl být napojen na strategické iniciativy organizace. Já jsem příznivcem budování komunit, spolupráce mezi týmy je totiž klíčová. Sdílet si, na čem kdo pracuje a proč, zní možná triviálně, ale často je to opomíjené.
Důležité je i vzdělávání, pokud zaměstnanci nerozumí, proč je práce s daty důležitá, něco je špatně. Dále investovat do moderních datových nástrojů se také vždy vyplatí.
Ale co se mi u nás v České spořitelně osvědčilo nejvíc, je začít s malými pilotními projekty v různých odděleních a postupně rozšiřovat. Ukažte rychlé výsledky, které mohou ostatní inspirovat. Přistupujte k demokratizaci dat jako k iterativnímu procesu. Nepočítejte s tím, že vše implementujete naráz. Učte se z menších kroků a své úspěchy měřte.
Jaké nástroje využíváte pro demokratizaci dat u vás ve firmě?
Těch nástrojů je spoustu a já zmíním spíše ten „nový svět“.
Jedním z těchto nástrojů je self-service platforma pro vizualizaci dat Tableau, kde lze snadno vytvářet reporty metodou “drag and drop.” Dále využíváme moderní datové platformy jako Snowflake pro ukládání a analýzu dat a Databricks pro preskriptivní analytiku. Keboola pak usnadňuje přístup k datům lidem, kteří by se k nim jinak dostávali složitěji. V příštím roce plánujeme adopci Collibry, což nám umožní uvést v život metodiku datových produktů a naplnit mou vizi o snadno dohledatelných a sdílitelných datech.
Je důležité si uvědomit, že demokratizace není jen o nástrojích. Je o novém přístupu práce a decentralizaci datových produktů u nás ve Spořce.
Jakým způsobem se liší přístup k datovým produktům oproti tradičnímu zpracování dat ve firmách?
Možná nejprve vysvětlím, co to vlastně jsou datové produkty? Jednoduše jde o data a metadata, která vznikla za konkrétním účelem, víme, kdo je vlastní, víme, kde se co vyrábí, jsou snadno dohledatelná, sdílitelná a kombinovatelná. To nám zamezuje duplicity a umožňuje fungování tzv. datového tržiště. Mají svůj life-cycle i svou klasifikaci (typ, velikost, maturita).
Tento přístup nám extrémně snižuje náklady (McKenzie studie říká,
že o 30 %), umožňuje právě tu datovou demokratizaci. Vyžaduje ale změnu myšlení. Mnoho organizací se zaměřuje primárně na technologii, s datovými produkty nám jde více o business a procesy a také o podporu datové samoobsluhy.
V nedávné době jsi vystupovala na konferenci Data Governance & Information Quality v San Diegu. O jakých tématech jsi na konferenci mluvila, a jaká další témata zde zazněla?
Na konferenci jsem mluvila o síle metrik v data governance, která je klíčová pro úspěch programu. Abychom mohli říct, že se nám daří, musíme to umět kvantifikovat. Překvapivě až 90 % organizací svůj data governance program neměří a také cca 90 % data governance programů selže. Ve Spořce máme dobře nakročeno, a tak jsem se podělila o to, co u nás funguje – konkrétní metriky navázané na strategické cíle a analogie, které používám, aby program pochopil každý. Také jsem představila náš Data Boutique, kde to všechno začalo.
Napsala jsem o tom celý článek, můžete si ho přečíst na platformě Medium. Co dnes v souvislosti s Data governance na konferencích rezonuje jsou určitě Datové produkty, oblast Metadat anebo role AI v souvislosti s Data governance.
Jaká je tvá vize budoucnosti v oblasti demokratizace dat? Jaké další kroky by měly firmy podniknout?
Z mého pohledu v demokratizaci dat hrají důležitou roli datové slovníky a katalogy, tzv. jedno místo pravdy. V této oblasti se příští rok budeme intenzivně věnovat adopci Collibry, což nám umožní uvést v život metodiku datových produktů a naplnit mou vizi o snadno dohledatelných a sdílitelných datech. Samotný katalog nás ale nespasí. Je to o tom, mít škálovatelný framework, skutečnou podporu managementu a kolegy, kteří chtějí spolupracovat.
Myslím, že Spořitelna je opravdu daleko a tohle není pro každého. Přece jen podléháme regulátorovi, a tak nezačínáme na zelené louce a nějaké zkušenosti máme. Ostatním firmám bych doporučila začít assessmentem a vůbec strategií firmy, kterou data podporují.
Jakou roli hraje v procesu demokratizace dat management?
Jak jsem již zmínila, zapojení a podpora managementu je pro mě klíčová. Management také nastavuje kulturu transparentnosti a odpovědnosti, která je nezbytná pro úspěšné využití dat v rozhodovacích procesech. Pokud je vedení aktivně zapojeno a podporuje iniciativy týkající se dat, zvyšuje se šance na jejich úspěch a snižuje se riziko neúspěchu. Výzkumy ukazují, že až 90 % data governance programů bez odpovídajícího zapojení vedení selhává.