Jak Smart tým zrych­lu­je vývoj v bance?

Impulsem k nasazení AI bylo množství obra­zovek, které tým čeka­lo přep­sat. Tým si pro­to pos­tup­ně navrhl něko­lik vlast­ních agen­tů, kteří jim zrych­lu­jí a zkval­itňu­jí vývoj pro­cesů, ale také slouží pro analýzu, testování či doku­mentaci. ​„Vývoj a odladění agen­tů nám zabral zhru­ba tři měsíce. Při vývo­ji jsme se inspirovali zkušenos­t­mi společnos­ti Anthrop­ic,“ popisu­je Petr. 

Cílem přit­om není jen zrych­lit přepis, ale pro­cesy zároveň vylepšo­vat i pro uži­vatele back office. Vývoj je díky tomu rych­le­jší jak na straně Smar­tu, tak Star­Bank, a tým se začíná věno­vat i zají­mavějším úkolům. Díky agen­tům naráží tým na nové výzvy, které musí řešit od nuly. Práce tak přestává být stereo­typ­ní a nutí je hle­dat nová řešení a promýšlet, jaký­mi tech­nolo­gie­mi je ucho­pit. Právě to Smart tým na součas­né prá­ci baví nejvíc. 

Podle Petra je klíčové, aby AI agen­ty použí­vali lidé, kteří tech­nologii nebo doméně rozumí a vědí, co děla­jí. Jinak nej­sou schop­ní posou­dit a zkon­trolo­vat, co jim agent vlast­ně vrátil. Pro­to se v týmu drží jas­ného pravid­la: nový kole­ga musí nejdřív sám bez pomo­ci AI zvlád­nout nap­sat např. inte­grační rozhraní, kom­po­nen­tu a teprve pak dostane k ruce AI agenty. 

„Velký neš­var agen­tů je, že vygeneru­jí hro­madu kódu, což není v dlouhodobém hor­i­zon­tu udržitel­né,“ upo­zorňu­je. Právě pro­to tým trvá na tom, že agent má být nad­stavbou nad zkušenos­tí člově­ka, né náhradou za ni. 

Jed­ním z konkrét­ních výs­tupů týmu je nový pro­ces ve Smar­tu, který slouží k vytěžování doku­men­tů z eSpisu pomocí AI agen­tů. Agent umí v doku­mentech vyh­ledá­vat klíčová slo­va a dokáže z nich vytáh­nout tře­ba spisovou značku. 

Zák­lad­ní pravid­lo zní: čím obec­něji si agen­ta nadefin­u­jete, tím obec­nější budou i jeho výs­tupy. Agent zaměřený na pojištění pro­to v týmu fun­gu­je jinak než agent pro hypoteční oblast. Smart tým staví agen­ty úzce spe­cial­i­zo­vané na konkrét­ní oblasti a klade důraz na přes­ný a podrob­ný popis pro­ce­su včet­ně kritérií, která má výst­up splňovat. 

Petr ovšem otevřeně mlu­ví i o riziku, které s sebou nasazení AI nese. ​„Ve chvíli, kdy AI používáme příliš, mozek ztrácí schop­nos­ti a doved­nos­ti samostat­ně přemýšlet. Je důležité nas­tavit lidi v týmu tak, aby se neustále vzdělá­vali a rozví­jeli své myšlení. To je pro nás výz­va do budouc­na. Pracu­ji teď tře­ba na gam­i­fikaci v testování a vývo­ji, kdy agent zanáší umělé chy­by, které musí člověk odhalit. To ho donutí se zlepšo­vat a rozšiřo­vat si znalosti v oboru,“ popisuje.