Prav­da o AI: Je potře­ba rozumět tomu, co po ní chci, říká expert

Umělá inteligence, zejmé­na ve for­mě takz­vaných gen­er­a­tivních predik­tivních trans­for­má­torů (GPT), prochází překot­ným vývo­jem. Je to svět fascin­u­jících příleži­tostí, který ale dovedl při prvních pokusech řadu uži­vatelů zkla­mat, a tak na něj možná i zanevřeli. ​„Jestliže si něk­do AI vyzk­oušel pro konkrét­ní úkol a nebyl spoko­jen, měl by to po čase zkoušet znovu, a né jen u jed­no­ho nástro­je. Vývoj je rych­lý a schop­nos­ti se dra­mat­icky mění,“ říká Mar­i­an Hur­ta, zak­la­da­tel a CEO společnos­ti ENGE­TO Acad­e­my, která s Česk­ou spořitel­nou spolupracu­je na vzdělávání v oblasti IT dovedností.

Podle něj je ale skutečně možné, že AI spous­tu úkolů nes­plní. Otázk­ou je, zda je to pro­to, že to nezvládá, nebo pro­to, že jí uži­vatelé nedove­dou dát správné zadání, čas­to označo­vané jako prompt. ​„Lidé očeká­va­jí, že AI bude umět řešit prob­lémy, kterým oni sami nerozumí. Jenže tak to není. Práce s AI vyžadu­je pro ideál­ní výsledek i znalost na straně uži­vatele. Ten jí musí připrav­it co nejlepší zadání,“ říká Hurta.

A ste­jně důležité je násled­né hod­no­cení výs­tupů. ​„Pokud AI zadáváme něco, čemu sami nerozumíme, nemůžeme posou­dit, jak kval­it­ní je daný výst­up. Když uži­va­tel, který neumí pro­gramo­vat, zadá AI, aby vygen­erovala nějaký jednoduchý kód, ona to nejspíš zvládne, ale uži­va­tel nedovede posou­dit, nako­lik je ten kód kval­it­ní, spolehlivý a jestli je sto­pro­cent­ně funkční,“ varu­je před nahra­zováním práce odborníků Hurta.

Při prá­ci s AI je potře­ba se neustále vzdělá­vat, zkoušet, co umí a jak reagu­jí jed­notlivé nástro­je. Zároveň by měli uži­vatelé po AI požadovat úkoly, kterým sami rozumějí. ​„Lidé se nes­mí pře­s­tat učit s tím, že by právě to za nás zvlád­la AI. Umělá inteligence naše znalosti nenahradí, jen dovede zajis­tit, že budeme v prá­ci s nimi lep­ší, efek­tivnější a rych­le­jší,“ apelu­je Hur­ta. Něk­teré úkoly různé AI nástro­je v budouc­nu zvlád­nou hravě a skutečně tak dove­dou nahra­dit různé monotón­ní čin­nos­ti. Hur­ta k tomu zdůrazňu­je: ​„To rozhod­ně nez­na­mená, že by nás měla AI připrav­it o práci.“

V součas­nos­ti se také nedá říci, že je jeden nástroj jed­noz­načně lep­ší než druhý. Ano, něk­terý může být ve vývo­ji o krok před konkurencí, ale vše se rych­le mění a různé nástro­je a mod­e­ly mají různé před­nos­ti a slabiny. ​„Každý v určité fázi svého vývo­je zvládá něco lépe než jiný, ale průběžně se to mění, takže říkat, že jeden nástroj je lep­ší než druhý, je vlast­ně krátkozraké,“ vysvětlu­je zak­la­da­tel ENGE­TO Academy. 

Dalším častým omylem, který ohled­ně nástro­jů s umělou inteligencí panu­je, je, že rozdíl­né výs­tupy při opě­tovném zadání ste­jného dotazu jsou chy­bou. ​„Tohle je vlast­nost AI nástro­jů. Pracu­jí s nějak­ou predikcí, pravděpodob­nos­tí a to hod­no­cení se může i při ste­jném zadání v celém tom řetěz­ci lišit, a pro­to se liší i výst­up,“ vysvětlu­je Hurta.

Ze všech těch­to důvodů je jaké zak­la­da­tel ENGE­TO Acad­e­my trochu skeptický ke kurzům, které hlásají, že naučí zájem­ce pra­co­v­at s AI nástro­ji. ​„Kval­it­ní kurzy samozře­jmě mohou před­stavo­vat zají­mavý úvod a vhled do svě­ta AI, prostředek, jak se s tím­to prostředím seznámit a začít s ním pra­co­v­at, ale exper­ta na AI z niko­ho žád­ný kurz neudělá,“ vysvětlu­je CEO s tím, že jeho fir­ma v součas­nos­ti spe­cial­i­zo­vaná školení v této oblasti nenabízí. 

„My se zaměřu­jeme na hlubší a kom­plexnější IT znalosti a v tom­to ohle­du se AI vyvíjí tak rych­le, že bychom pří­pad­né kurzy museli měnit a aktu­al­i­zo­vat snad ještě dříve, než by je stih­li přih­lášení stu­den­ti absolvo­vat,“ přidává Hur­ta zdůvod­nění. Práce s AI je ale součástí něk­terých kurzů firmy. ​„Umělou inteligen­ci zapo­ju­jeme do kurzů tam, kde ji účast­ní­ci skutečně potře­bu­jí. Napřík­lad budoucí pro­gramá­toři nebo datoví ana­lyt­i­ci se bez ní rozhod­ně neobe­j­dou. Jen zatím nemáme samostat­ný AI kurz,“ dodává zak­la­da­tel vzdělá­vací společnosti.