Pravda o AI: Je potřeba rozumět tomu, co po ní chci, říká expert

Umělá inteligence, zejména ve formě takzvaných generativních prediktivních transformátorů (GPT), prochází překotným vývojem. Je to svět fascinujících příležitostí, který ale dovedl při prvních pokusech řadu uživatelů zklamat, a tak na něj možná i zanevřeli. ​„Jestliže si někdo AI vyzkoušel pro konkrétní úkol a nebyl spokojen, měl by to po čase zkoušet znovu, a ne jen u jednoho nástroje. Vývoj je rychlý a schopnosti se dramaticky mění,“ říká Marian Hurta, zakladatel a CEO společnosti ENGETO Academy, která s Českou spořitelnou spolupracuje na vzdělávání v oblasti IT dovedností.

Podle něj je ale skutečně možné, že AI spoustu úkolů nesplní. Otázkou je, zda je to proto, že to nezvládá, nebo proto, že jí uživatelé nedovedou dát správné zadání, často označované jako prompt. ​„Lidé očekávají, že AI bude umět řešit problémy, kterým oni sami nerozumí. Jenže tak to není. Práce s AI vyžaduje pro ideální výsledek i znalost na straně uživatele. Ten jí musí připravit co nejlepší zadání,“ říká Hurta.

A stejně důležité je následné hodnocení výstupů. ​„Pokud AI zadáváme něco, čemu sami nerozumíme, nemůžeme posoudit, jak kvalitní je daný výstup. Když uživatel, který neumí programovat, zadá AI, aby vygenerovala nějaký jednoduchý kód, ona to nejspíš zvládne, ale uživatel nedovede posoudit, nakolik je ten kód kvalitní, spolehlivý a jestli je stoprocentně funkční,“ varuje před nahrazováním práce odborníků Hurta.

Při práci s AI je potřeba se neustále vzdělávat, zkoušet, co umí a jak reagují jednotlivé nástroje. Zároveň by měli uživatelé po AI požadovat úkoly, kterým sami rozumějí. ​„Lidé se nesmí přestat učit s tím, že by právě to za nás zvládla AI. Umělá inteligence naše znalosti nenahradí, jen dovede zajistit, že budeme v práci s nimi lepší, efektivnější a rychlejší,“ apeluje Hurta. Některé úkoly různé AI nástroje v budoucnu zvládnou hravě a skutečně tak dovedou nahradit různé monotónní činnosti. Hurta k tomu zdůrazňuje: ​„To rozhodně neznamená, že by nás měla AI připravit o práci.“

V současnosti se také nedá říci, že je jeden nástroj jednoznačně lepší než druhý. Ano, některý může být ve vývoji o krok před konkurencí, ale vše se rychle mění a různé nástroje a modely mají různé přednosti a slabiny. ​„Každý v určité fázi svého vývoje zvládá něco lépe než jiný, ale průběžně se to mění, takže říkat, že jeden nástroj je lepší než druhý, je vlastně krátkozraké,“ vysvětluje zakladatel ENGETO Academy. 

Dalším častým omylem, který ohledně nástrojů s umělou inteligencí panuje, je, že rozdílné výstupy při opětovném zadání stejného dotazu jsou chybou. ​„Tohle je vlastnost AI nástrojů. Pracují s nějakou predikcí, pravděpodobností a to hodnocení se může i při stejném zadání v celém tom řetězci lišit, a proto se liší i výstup,“ vysvětluje Hurta.

Ze všech těchto důvodů je jaké zakladatel ENGETO Academy trochu skeptický ke kurzům, které hlásají, že naučí zájemce pracovat s AI nástroji. ​„Kvalitní kurzy samozřejmě mohou představovat zajímavý úvod a vhled do světa AI, prostředek, jak se s tímto prostředím seznámit a začít s ním pracovat, ale experta na AI z nikoho žádný kurz neudělá,“ vysvětluje CEO s tím, že jeho firma v současnosti specializovaná školení v této oblasti nenabízí. 

„My se zaměřujeme na hlubší a komplexnější IT znalosti a v tomto ohledu se AI vyvíjí tak rychle, že bychom případné kurzy museli měnit a aktualizovat snad ještě dříve, než by je stihli přihlášení studenti absolvovat,“ přidává Hurta zdůvodnění. Práce s AI je ale součástí některých kurzů firmy. ​„Umělou inteligenci zapojujeme do kurzů tam, kde ji účastníci skutečně potřebují. Například budoucí programátoři nebo datoví analytici se bez ní rozhodně neobejdou. Jen zatím nemáme samostatný AI kurz,“ dodává zakladatel vzdělávací společnosti.