Snowflake Summit 2025: Jak se formuje datová budoucnost
Datové platformy, AI, cloud a propojení IT s byznysem – to všechno rezonovalo letošním Snowflake Summitem v Las Vegas. Mezi účastníky nechyběl ani Domain Lead datových platforem z České spořitelny, Petr Polák, který si ze summitu přivezl cenné postřehy a inspiraci pro další směřování datových týmů. Co ho na akci nejvíc zaujalo a jak nové poznatky okamžitě přetavil do praxe?
Tři klíčové poznatky Summitu
Snowflake jako platforma pro práci s daty není v Česku neznámá. V České spořitelně aktuálně zvažují její implementaci, a tak cesta na summit byla logickým krokem. „Byla to skvělá příležitost poznat nové funkce, ale hlavně si vyměnit zkušenosti s kolegy z bank po celém světě,“ říká Petr.
Z desítek přednášek si odnesl tři zásadní myšlenky. První, a možná i nejdůležitější, byla potřeba těsnější spolupráce mezi IT a byznysem. „Říkáme, že spolupracujeme, ale realita je jiná. Měli bychom se posunout k těsnější spolupráci, kde obě strany pracují skutečně společně. Nepotkal jsem CDO, který by mi řekl, že se na toto nezaměřují,“ uvádí Petr.
Nezmeškejte žádné novinky ITT
Druhá myšlenka potvrdila, že žádná společnost ve finančním sektoru nespoléhá pouze na jednu datovou platformu. Vždy volí platformu dle účelu, na který ji potřebují. A třetí? AI se chystá na další skok. „Andrew Ng, zakladatel vzdělávací platformy Coursera, zmínil, že během následujících 12 měsíců začne AI pomáhat i s komplexními úlohami, nejen s těmi rutinními. Očekává se, že se bude generovat výrazně více kódu než dosud,“ prozradil Petr.
Summit jako zpětná vazba
Zahraniční konference bývají místem, kde člověk hledá nové impulzy. Někdy ale zjistí, že není třeba zásadně měnit kurz, ale naopak ho ještě víc posílit. „Summit mi potvrdil, že v České spořitelně jdeme správným směrem. Pracujeme na škálovatelných platformách, AI vnímáme jako klíčovou oblast a stejně jako západní banky, směřujeme do cloudu, “ popisuje Petr.
Česká datová scéna
Česká republika je dlouhodobě známá silnou technickou komunitou a odborníky, kteří jsou plně konkurenceschopní i na mezinárodní úrovni. Tato výhoda podle Petra Poláka nadále přetrvává. Co však tuzemské datové komunitě podle něj chybí, je hlubší napojení na byznys a důslednější kladení otázek jako: Proč danou funkcionalitu vyvíjím? Jaký má smysl pro byznys? Právě v tomto postoji vidí prostor pro další posun. Pokud si tyto otázky osvojíme jako samozřejmou součást vývoje, budeme podle něj schopni generovat výrazně vyšší přidanou hodnotu.
Od inspirace k realizaci
Nové poznatky ze Snowflake Summitu začala banka uplatňovat prakticky okamžitě. Spustil se interní „roadshow“ napříč businessovými triby, kde společně s týmy diskutují datové výzvy a hledají konkrétní příklady, jak datové projekty mohou pomoci přímo v byznysové praxi. Paralelně rozjeli také několik technických PoC (proof of concept), do kterých hned od začátku zapojili i byznysové kolegy. „Chceme mít okamžitou zpětnou vazbu, jakou hodnotu v navrhovaných řešeních skutečně vidí,“ vysvětluje Petr.
Co se týče AI funkcí v rámci Snowflake, tým datových platforem je buď již aktivně využívá, nebo právě nasazuje – s cílem vytěžit z této technologie maximum. V současnosti navíc v rámci banky probíhá důkladný assessment, který pomůže lépe vymezit roli jednotlivých datových platforem. I díky poznatkům ze summitu se tak posouvají dál – nejen technologicky, ale i ve způsobu uvažování o datové architektuře jako celku.
AI roste rychlostí světla
Vybrat jeden nejsilnější moment z celé konference nebylo jednoduché, přesto Petra Poláka nejvíce zaujal rozhovor se Samem Altmanem, CEO společnosti OpenAI, během hlavní keynote. Možnost vidět naživo jednu z nejvlivnějších osobností současného technologického světa byla podle něj silným zážitkem nejen po lidské stránce, ale i z pohledu obsahu.
Klíčová myšlenka rozhovoru se týkala tempa, jakým se umělá inteligence posouvá kupředu – a jak zásadní dopady to může mít. AI podle Altmana vstupuje do fáze geometrického růstu a už během letošního roku má být schopna zvládat podstatně komplexnější úkoly než doposud. „Zatímco dnes po ChatGPT chceme třeba návrh roadmapy k projektu, na konci roku ho možná požádáme o vyřešení těch nejtěžších úloh samotného projektu,“ shrnuje Petr. Tato představa nejen podněcuje diskuzi o budoucnosti vývoje, ale také vybízí k zamyšlení, jak se na takovou změnu připravit – technologicky, procesně i mentálně.