Chat­boti v bankovnictví i nák­la­dy pod kon­trolou. Doba cloudová nám umožňu­je chtít víc

Není cloud jako cloud. ​„Cloud se dá využít k řešení různých situ­ací, ve kterých se firmy nachází. Něk­teré, hlavně začí­na­jící firmy ho napřík­lad využí­va­jí jako své datové cen­trum. Jednoduše pro­to, že by se jim budování toho vlast­ního nevy­plati­lo. My ale máme svá vlast­ní datová cen­tra, ve kterých umíme cen­ově efek­tivně provo­zo­vat množství svých aplikací. Přesto pro řadu aplikací a řešení využíváme i takz­vané veře­jné cloudové služ­by, zejmé­na Microsoft Azure,“ říká Petr Lip­ka, Enter­prise archi­tect České spořitel­ny. Vlast­ní datová cen­tra podle něj slouží přede­vším k interním potře­bám banky, běží tu robust­ní a tradiční aplikace, které zajišťu­jí zák­lad­ní chod insti­tuce a u nichž proza­tím není důvod pře­sou­vat je do externích cloudů.

Důležité je, že i když ban­ka využívá služeb externích (veře­jných) cloudů, nadále dbá na nejpřís­nější zabezpečení. ​„Taková řešení musí vždy splňo­vat vešk­eré naše bezpečnos­t­ní stan­dardy. I když tedy nějaká funkce nebo aplikace běží ve veře­jném cloudu, máme vše plně pod kon­trolou a naše data i data zákazníků jsou v bezpečí,“ upo­zorňu­je Lipka.

Hran­ice mezi vlast­ním a veře­jným clou­dem se pak čas­to stírá, jelikož konkrét­ní aplikace, která fun­gu­je tře­ba v externím cloudu, může využí­vat data uložená v datových cen­trech banky. Ste­jně to fun­gu­je z hlediska zákazní­ka – ten nepozná, kde daná aplikace nebo funkce běží. Podle Lip­ky využívá ban­ka externí cloudové služ­by zejmé­na jako staveb­ní kame­ny pro ino­vaci svých řešení a ke zvýšení rychlosti nasazování a efek­tiv­i­ty provozu konkrét­ních řešení.

„Když jsme zhru­ba před šesti lety začí­nali s Microsoft Azure, rozhodli jsme se do toho­to cloudu pře­sunout jed­nu konkrét­ní funkcional­i­tu: tvor­bu výpisů z účtů,“ dává Lip­ka přík­lad. Důvo­dem toho­to pře­sunu byla zátěž, kter­ou takový úkol gen­eroval. Byla totiž skoková – výpisy se vytváře­jí vždy na kon­ci měsíce a v tu chvíli při nut­nos­ti vyro­bit co nejrych­le­ji výpisy pro pět mil­ionů klien­tů dra­mat­icky ros­te potře­ba dos­tup­ného výkonu.

„Právě cloud nám tuto výkonovou elas­tic­i­tu zajis­til,“ říká Lip­ka.
Ale dodává, že časem se výho­da pře­sunu daného řešení do externího cloudu trochu vytrácí. ​„Začali jsme do této aplikace pře­sou­vat i další agendy a najed­nou už je vytížení v čase mno­hem rovnoměrnější. Začínáme tedy přemýšlet, co s tím, pro­tože obec­ně je externí cloud na takové sta­bil­ní úlo­hy dražší než náš vlast­ní,“ vysvětluje.

A i když ban­ka musí tře­ba i z finančního hlediska vždy zvážit, jestli se vyplatí provo­zo­vat konkrét­ní řešení vlast­ní­mi sil­a­mi, nebo zapo­jit externí cloud, v něk­terých pří­padech vlast­ně není jiné ces­ty.
​„Sami jsme si vyzk­oušeli, že né vše je pro nás snad­né a možné ve vlast­ním prostředí zprovoznit. Jsou věci, které jdou ve veře­jném cloudu nasa­dit pod­stat­ně snáze a hlavně rych­le­ji,“ vysvětlu­je Lipka.

Větši­nou jde v takovém pří­padě o zcela nová řešení, která dosud v privát­ním cloudu neby­lo možné real­i­zo­vat. Přík­la­dem je nasazení chat­botů v inter­ne­tovém bankovnictví. Možnost chatu tu byla i v min­u­losti, ale zákazník v takovém pří­padě vždy inter­ago­v­al se zaměst­nancem call cen­tra a chat byl urči­tou alter­na­tivou k tele­fon­ick­é­mu hov­oru. Teď však ban­ka ve své aplikaci George využívá chat­b­o­ta s umělou inteligencí, který běží na tech­nologii Azure Open AI. ​„Vytvořili jsme tak zcela novou funkci, která autom­a­tizu­je dosud čistě manuál­ní čin­nost,“ zdůrazňu­je Lip­ka s tím, že postavit funkci ve vlast­ním prostředí by bylo časově i z hlediska nároků na zaměst­nance příliš náročné, až nemožné.

Zák­la­dem řešení je velký jazykový mod­el (LLM), tedy v pod­statě natréno­vaná AI s obec­ný­mi znalost­mi. Ban­ka pak ten­to mod­el nauči­la znát a pocho­pit její vlast­ní doku­men­ty. ​„Ty zůstá­va­jí u nás, ale AI je má zmapo­vané a umí posou­dit, jaké konkrét­ní části doku­men­tů poslouží jako odpověď na zákazníkovu otázku,“ říká Lip­ka. V praxi to fun­gu­je tak, že AI ví, které pasáže pro danou situaci potře­bu­je, a interní sys­témy banky je do jejího sys­té­mu na požádání dodají.

„To, že máme příst­up k Open AI jako jeden z ear­ly adopters této služ­by, nám dává možnost vytvářet skutečné ino­vace.
Je skvělé, že můžeme pra­co­v­at s tech­nolo­gie­mi, které čas­to ještě nej­sou stan­dard­ně dos­tup­né,“ říká Lip­ka s nadšením.

Do cloudu tře­ba ban­ka přestěho­vala i nástro­je pro své datové věd­ce. ​„Vybu­dovat v pod­statě samoob­služ­nou plat­for­mu pro vytváření datových mod­elů, ve které mohou naši datoví věd­ci bezpečným způ­sobem využí­vat bez omezení naše data, se nám ve vlast­ním prostředí jednoduše nedaři­lo. Díky Azure jsme ale něco takového zprovoznili rych­le a teď mají naši datoví věd­ci vlast­ní lab­o­ra­toř,“ usmívá se Lipka.

Cloudové prostředí Česká spořitel­na využívá také pro vývoj větších aplikací. ​„Umíme v něm udělat vše, od vývo­je a testování až po vlast­ní ruti­n­ní provoz,“ zmiňu­je Lip­ka. Úplně nově tak napřík­lad v prostředí Azure ban­ka postavi­la inter­ne­tové bankovnictví pro kor­porát­ní klien­ty. ​„Naše týmy ho postavi­ly doslo­va na zelené louce, což jim umožni­lo navrhnout řešení podle mod­erních cloudových prin­cipů,“ říká Lipka.

Cloud umožňu­je v takových pří­padech při správném nas­tavení pro­cesů lépe držet nák­la­dy pod kon­trolou. ​„Důležité je, že za dané aplikace, včet­ně nák­ladů na jejich provoz i rozvoj, je vždy zod­pověd­ný konkrét­ní tým. A ten dovede nut­nost dalších inves­tic nebo tře­ba důvody náh­lého zvýšení zátěže vyhod­notit lépe než cen­trál­ní IT nebo nákup. Zároveň umí snad­no reago­v­at na něk­teré drob­né neefek­tiv­i­ty, které by v cen­trál­ním provozním mod­elu zůstaly skry­té,“ zmiňu­je Lip­ka důleži­tost kon­troly nák­ladů takříka­jíc ​„u zdro­je“. Tuto oblast, naz­vanou FinOps, jsme již na blogu IT Trendy popisovali.