O třetinu víc úkolů a 8 hodin týdně. Jak umělá inteligence pomáhá šetřit čas a nervy vývojářům?

Muž, který stál u zrodu inovativního digitálního bankovnictví George a v České spořitelně má pod palcem informační technologie, zmínil rovněž zajímavá zjištění interního průzkumu, například že 82 procent místních vývojářů potvrzuje vyšší produktivitu s AI nástroji a že Copilot jim každý den ušetří přibližně 30 minut práce.

AI asistenti jako GitHub Copilot jsou z mé dosavadní zkušenosti už nepostradatelnou součástí výbavy správného vývojáře – je to jako mít pro vývoj osobního laboratorního asistenta. Kdybych měl své využití Copilotu dát do čísel, řekl bych, že za mě udělá přibližně 15 procent veškeré čistě programátorské práce. A když k tomu připočtu ještě například OpenAI Assistants, kterou využívám třeba na validaci architektury či když potřebuji něco prodiskutovat, tak se bavíme o cca 25 procentech veškeré činnosti spojené s vývojem, což už znamená zhruba 8 hodin týdně, které mi takoví asistenti ušetří.

Očekávám, že AI v budoucnu převezme většinu rutinních činností, jako je generování kódu, analýza dat a automatizace testování.
To umožní vývojářům soustředit se na kreativní a strategické aspekty projektů, které AI sama o sobě ještě nějakou dobu nebude mít kapacitu zvládnout – ovšem ne nadlouho. Lidská kreativita, tvorba architektury a podobné komplexnější činnosti zůstanou nezastupitelné delší dobu, takže se zatím nemusíme bát o svou práci.
Každopádně kdo nyní tyto technologie nezačne využívat a nezefektivní svou práci, bude mnohem rychleji nahraditelný někým, kdo se přizpůsobí…
Což ovšem platí pro většinu ​„white collar“ povolání.

Josef Reischig, jehož společnost Reischig Industries firmám pomáhá využít přínosů umělé inteligence. AI asistenti podle Reischiga pomáhají vývojářům především zrychlit vývoj, opravit chyby a automatizovat psaní testů. Stejně tak jsou využitelné i pro víceméně všechny známé programovací jazyky nebo frameworky.

Podstatně zvyšovat efektivitu práce nám pomáhají nástroje GitHub Copilot a ChatGPT. Dokonce jsme si na ně zvykli tak moc, že když má některá ze služeb krátkodobý výpadek, raději si také uděláme pauzu. Generativní AI, schopná vývojářům ​„našeptávat“ kousky kódu, ale není jedinou významnou novinkou usnadňující tvorbu aplikací. Stále častěji začleňujeme též nejrůznější no-code a low-code nástroje, které umožňují velmi rychle ​„naklikat“ potřebné funkce, integrovat systémy či vytvořit uživatelská rozhraní. Odhaduji, že s těmito nástroji v BlueGhost za stejný čas dnes zvládneme asi o třetinu více úkolů než před dvěma roky.

A které vývojářské činnosti AI převezme nebo v čem nás nahradí? Nejohroženější jsou tzv. řemeslníci, tedy programátoři, kteří sice ovládají daný jazyk, ale jsou zvyklí pouze ​„nabouchat“ kód podle dokumentace. Právě tuto činnost lze stále více automatizovat. Mnohem cennější jsou vývojáři, kteří jsou schopni přemýšlet o problému, vymyslet logiku aplikace, navrhnout způsob řešení a přitom využít výhody AI platforem. Kreativní vývojář, který si osvojuje nové metody, se o práci bát rozhodně nemusí, což v tomto ohledu podle mého zase není až tak nová věc. Co se týče vývoje softwaru, vždy se objevovaly nástroje zvyšující efektivitu i kvalitu práce, jako frameworky, moduly, knihovny nebo zmíněné
no-code/low-code. Generativní AI lze vnímat jako další inovaci v této řadě, kterou je potřeba si osvojit a využít její výhody.

Lukáš Pilka, strategy & design director společnosti BlueGhost, která má dvacetiletou zkušenost s tvorbou webových aplikací a množství oceněných projektů v soutěžích jako WebTop100, Fénix či Zlatý středník.